Security & Data Protection
Security designed into the platform, not bolted on after the finding.
This is data-platform security specifically: how your warehouse, pipelines and analytics layer are protected, segmented, encrypted and evidenced.
What we do
- Data security architectureSecurity design for the data platform: trust boundaries, segmentation, data classification and control placement.
- Encryption & key managementEncryption at rest and in transit, KMS key hierarchy, rotation policy, envelope encryption and field-level protection for sensitive attributes.
- Access control designRole-based and attribute-based access control, row and column-level security, least-privilege review and joiner-mover-leaver process for data access.
- Secrets managementRemoving credentials from code and configuration, centralised secrets storage, rotation and short-lived credential patterns.
- Audit logging & evidenceTamper-evident logging of data access and change, retention aligned to your obligations, and query interfaces auditors can actually use.
- Threat modelling & posture reviewStructured threat modelling of the data estate and a prioritised remediation plan, plus incident response runbooks for data exposure scenarios.
Technologies
AWS KMSAWS IAMSecrets ManagerCloudTrailVPC designLake FormationDatabase-native RLS
Who usually owns the budget
CISO, Head of Security, or a CTO responding to a customer security questionnaire.
What triggers the purchase
- An enterprise customer sent a security questionnaire you cannot pass
- Credentials are sitting in code and nobody is sure where else they are
- You cannot evidence who accessed which data, when
Sécurité & Protection des données
Une sécurité conçue dans la plateforme, et non ajoutée après le constat d'audit.
Il s'agit ici spécifiquement de la sécurité de la plateforme de données : comment votre entrepôt, vos pipelines et votre couche analytique sont protégés, segmentés, chiffrés et documentés.
Ce que nous faisons
- Architecture de sécurité des donnéesConception de la sécurité pour la plateforme de données : frontières de confiance, segmentation, classification des données et placement des contrôles.
- Chiffrement & gestion des clésChiffrement au repos et en transit, hiérarchie de clés KMS, politique de rotation, chiffrement enveloppé et protection au niveau champ pour les attributs sensibles.
- Conception du contrôle d'accèsContrôle d'accès basé sur les rôles et les attributs, sécurité au niveau ligne et colonne, revue du moindre privilège et processus d'arrivée-mutation-départ pour l'accès aux données.
- Gestion des secretsSuppression des identifiants du code et de la configuration, stockage centralisé des secrets, rotation et schémas d'identifiants de courte durée.
- Journalisation d'audit & preuvesJournalisation infalsifiable des accès et modifications de données, conservation alignée sur vos obligations, et interfaces de requête réellement utilisables par les auditeurs.
- Modélisation des menaces & revue de postureModélisation structurée des menaces du patrimoine de données et un plan de remédiation prioritisé, ainsi que des procédures de réponse aux incidents pour les scénarios d'exposition de données.
Technologies
AWS KMSAWS IAMSecrets ManagerCloudTrailVPC designLake FormationDatabase-native RLS
Qui détient généralement le budget
Le RSSI, le responsable sécurité, ou un CTO qui répond à un questionnaire de sécurité client.
Ce qui déclenche l'achat
- Un client grand compte a envoyé un questionnaire de sécurité que vous ne pouvez pas réussir
- Des identifiants sont exposés dans le code et personne n'est certain d'où se trouvent les autres
- Vous ne pouvez pas prouver qui a accédé à quelles données, et quand
Is this the piece you need?
Twenty minutes on a call is usually enough to know whether this is the right starting point.