Data Governance
Evidence you can produce in minutes, not weeks.
Governance fails when it is written as policy and never wired into the pipeline. We implement it as running infrastructure: lineage captured automatically, quality enforced at the boundary, ownership recorded where the data lives.
What we do
- Governance frameworksOwnership models, stewardship roles, decision rights and policy grounded in DAMA-DMBOK practice.
- Lineage & governance tracingColumn-level tracing from source system through every transformation to the final report field, with impact analysis before changes ship.
- Metadata management & cataloguingOpenMetadata and equivalents wired into pipelines so ownership, glossary, freshness and lineage stay current automatically.
- Data quality & observabilityAutomated validation, schema enforcement, anomaly detection and alerting on data correctness rather than job status alone.
- Master data managementEntity resolution, golden record design and survivorship rules for customers, counterparties, products and locations.
- Privacy impact assessment & DPIAProcessing registers, risk scoring, high-risk flagging and retention schedules aligned to GDPR and equivalent regimes.
Technologies
Who usually owns the budget
CDO, Chief Risk & Compliance Officer, or a Head of Data preparing for an audit or a funding round.
What triggers the purchase
- An audit, regulator or investor has asked for evidence you cannot assemble quickly
- A schema change broke a downstream report nobody knew existed
- New privacy obligations require a defensible processing record
Gouvernance des données
Des preuves que vous pouvez produire en quelques minutes, et non en semaines.
La gouvernance échoue quand elle n'est qu'une politique écrite jamais intégrée au pipeline. Nous l'implémentons comme une infrastructure vivante : la traçabilité est captée automatiquement, la qualité est appliquée à la frontière, et la propriété des données est enregistrée là où elles vivent.
Ce que nous faisons
- Cadres de gouvernanceModèles de propriété, rôles de gestionnaire de données, droits de décision et politiques fondés sur la pratique DAMA-DMBOK.
- Traçabilité & lignage de gouvernanceTraçabilité au niveau colonne depuis le système source jusqu'au champ final du rapport à travers chaque transformation, avec analyse d'impact avant chaque changement.
- Gestion des métadonnées & catalogageOpenMetadata et équivalents intégrés aux pipelines pour que propriété, glossaire, fraîcheur et lignage restent à jour automatiquement.
- Qualité & observabilité des donnéesValidation automatisée, application de schéma, détection d'anomalies et alertes sur l'exactitude des données, au-delà du simple statut des jobs.
- Gestion des données de référenceRésolution d'entités, conception du golden record et règles de survivance pour les clients, contreparties, produits et sites.
- Analyse d'impact sur la vie privée & AIPDRegistres de traitement, notation du risque, signalement des traitements à haut risque et calendriers de conservation alignés sur le RGPD et régimes équivalents.
Technologies
Qui détient généralement le budget
Le CDO, le directeur des risques et de la conformité, ou un responsable data qui se prépare à un audit ou une levée de fonds.
Ce qui déclenche l'achat
- Un audit, un régulateur ou un investisseur a demandé des preuves que vous ne pouvez pas réunir rapidement
- Un changement de schéma a cassé un rapport en aval dont personne ne connaissait l'existence
- De nouvelles obligations en matière de vie privée exigent un registre de traitement défendable
Is this the piece you need?
Twenty minutes on a call is usually enough to know whether this is the right starting point.