About
A senior-led practice, deliberately small.
Intellora Tech is an engineering consultancy working across data, cloud, AI and security. A collective of specialists (database, cloud, analytics, machine learning, governance and security) led by a principal engineer who staffs each project and reviews what ships. You speak to hands-on engineers throughout, never an account manager.
How we stay small on purpose
A capped book is the quality control.
We run at most three projects concurrently, not as a scarcity tactic but as the only honest way to promise that the specialists on your platform are genuinely thinking about it, and that the principal can review every piece of work rather than signing off work nobody senior has read.
We decline
Work outside our depth, scope that is genuinely undefined at contracting, and deadlines that would force us to cut the testing or the documentation.
We finish
A project is done when it is documented, handed over and running, not when the hours are used up. Overrun on a fixed price is our problem, not yours.
We go narrow
One capability, delivered completely, beats a broad project delivered to eighty per cent. If the right answer is a smaller project, we will propose the smaller one.
Principal engineer · practice lead
Musisi Simon Peter
Leads the practice: sets the engineering standards, staffs each project, and reviews what goes out the door. Roughly a decade of production data engineering across regulated financial services, public-sector systems and international-development programmes.
Deepest personally in Oracle database internals, enterprise data warehouse architecture and ETL and ELT engineering. Holds an MBA and a BSc in Computer Engineering.
Certified in
Specialists, matched to your stack
No single engineer is deepest at everything, and we do not pretend otherwise. The practice is organised around distinct specialisms, and a project is staffed with the people whose depth matches the work rather than whoever is free.
Database engineering
Oracle internals, PostgreSQL, SQL Server and MySQL. Modelling, tuning, high availability, migration and Oracle Data Integrator.
Cloud & platform
AWS architecture, landing zones, infrastructure as code, CI/CD for data infrastructure, and cost engineering.
Analytics engineering
Semantic modelling, dbt, Oracle Analytics and Power BI, and the metric governance that stops dashboards disagreeing.
Machine learning
Feature pipelines, training workflows, MLOps and retrieval systems, built by people who ship models, not only notebooks.
Governance & data quality
Lineage, cataloguing, quality enforcement and the evidence trail an auditor or regulator will eventually ask for.
Platform security
Access control design, encryption and key management, secrets, and audit logging for the data estate.
Project & delivery management
PRINCE2, Agile/Scrum or a PMBOK-aligned blend, chosen to fit the project rather than applied by default, plus the PMO discipline that keeps a programme reportable to a board.
How a distributed practice works
Weekly written update
Every Friday from the engineer leading your work: what shipped, what is next, what is blocked, and any change to the estimate, in writing, so it survives being forwarded to your board.
Working sessions, not status calls
Calls are for decisions and joint work. Status arrives in writing beforehand so the call is not spent reading it aloud.
Your tools
The team works in your Slack, your Jira, your repository and your cloud account, with access provisioned at least privilege and revoked on handover.
Handover as a piece of work
Documentation, runbooks and decision records, plus a live session between your engineers and ours, so the work outlives the project.
À propos
Une pratique dirigée par un senior, délibérément restreinte.
Intellora Tech est un cabinet d'ingénierie qui intervient sur les données, le cloud, l'IA et la sécurité. Un collectif de spécialistes (bases de données, cloud, analytique, machine learning, gouvernance et sécurité) dirigé par un ingénieur principal qui compose chaque équipe et relit ce qui est livré. Vous parlez à des ingénieurs opérationnels du début à la fin, jamais à un chargé de compte.
Comment nous restons volontairement restreints
Un carnet de commandes limité, c'est notre contrôle qualité.
Nous menons au maximum trois projets en même temps, non par tactique de rareté, mais parce que c'est la seule façon honnête de garantir que les spécialistes affectés à votre plateforme y réfléchissent réellement, et que le principal peut relire chaque livrable plutôt que d'approuver un travail que personne de senior n'a lu.
Nous refusons
Un travail hors de notre domaine, un périmètre réellement indéfini à la contractualisation, et des délais qui nous forceraient à réduire les tests ou la documentation.
Nous terminons
Un projet est terminé quand il est documenté, transféré et opérationnel, pas quand les heures sont épuisées. Un dépassement sur un prix fixe est notre problème, pas le vôtre.
Nous restons ciblés
Une seule capacité livrée entièrement vaut mieux qu'un projet large livré à quatre-vingts pour cent. Si la bonne réponse est un projet plus petit, c'est celui-là que nous proposerons.
Ingénieur principal · responsable de la pratique
Musisi Simon Peter
Dirige la pratique : fixe les standards d'ingénierie, compose chaque équipe de projet, et relit tout ce qui sort. Environ une décennie d'ingénierie des données en production dans les services financiers réglementés, les systèmes du secteur public et les programmes de développement international.
Personnellement le plus expert sur l'interne des bases Oracle, l'architecture d'entrepôts de données d'entreprise et l'ingénierie ETL et ELT. Titulaire d'un MBA et d'une licence en génie informatique.
Certifié en
Des spécialistes, adaptés à votre pile technique
Aucun ingénieur seul n'est le plus expert en tout, et nous ne prétendons pas le contraire. La pratique est organisée autour de spécialisations distinctes, et un projet est confié aux personnes dont l'expertise correspond au travail, plutôt qu'à qui est disponible.
Ingénierie des bases de données
Interne Oracle, PostgreSQL, SQL Server et MySQL. Modélisation, optimisation, haute disponibilité, migration et Oracle Data Integrator.
Cloud & plateforme
Architecture AWS, landing zones, infrastructure as code, CI/CD pour l'infrastructure de données, et ingénierie des coûts.
Ingénierie analytique
Modélisation sémantique, dbt, Oracle Analytics et Power BI, et la gouvernance des indicateurs qui empêche les tableaux de bord de se contredire.
Machine learning
Pipelines de features, flux d'entraînement, MLOps et systèmes de récupération, construits par des personnes qui mettent des modèles en production, pas seulement des notebooks.
Gouvernance & qualité des données
Traçabilité, catalogage, application de la qualité et la piste de preuves qu'un auditeur ou un régulateur finira par demander.
Sécurité de la plateforme
Conception du contrôle d'accès, chiffrement et gestion des clés, secrets, et journalisation d'audit pour le patrimoine de données.
Gestion de projet & de livraison
PRINCE2, Agile/Scrum ou un mélange aligné sur le PMBOK, choisi pour s'adapter au projet plutôt qu'appliqué par défaut, ainsi que la discipline PMO qui garde un programme reportable à un conseil.
Comment fonctionne une pratique distribuée
Mise à jour hebdomadaire écrite
Chaque vendredi, de la part de l'ingénieur qui dirige votre projet : ce qui a été livré, ce qui vient, ce qui est bloqué, et tout changement à l'estimation, par écrit, pour que cela survive une fois transmis à votre conseil.
Des sessions de travail, pas des points de statut
Les appels servent aux décisions et au travail commun. Le statut arrive par écrit au préalable, pour que l'appel ne soit pas consacré à le lire à voix haute.
Vos outils
L'équipe travaille dans votre Slack, votre Jira, votre dépôt de code et votre compte cloud, avec un accès provisionné au moindre privilège et révoqué au transfert.
Le transfert, comme un livrable à part entière
Documentation, procédures opérationnelles et comptes-rendus de décisions, plus une session en direct entre vos ingénieurs et les nôtres, pour que le travail survive au projet.
Work with the engineers, not the org chart.
One paragraph about what is broken is enough to start.